自動化設備“智”“力”并舉 助廠家一路領跑工業4.0時代自動化的概念我仔細查了一下百科，它是這么解釋的：機器設備、系統或過程(生產、管理過程)在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制，實現預期的目標的過程。那理所當然地，自動化工廠就是運用這一過程的工廠。
隨著工業4.0時代的到來，自動化概念也被越來越多的人所認知，但對很多人來說自動化工廠就是傳統工廠的升級，就是簡單的用機械操作代替人工操作。這樣的認知對自動化和傳統工廠來說都是有很大誤區的。沒有透徹認識到傳統工廠的弊端和自動化生產的先進性。這樣的誤解會對我們工業自動化的到來很不利，所以今天我來分析一下各自的利弊。
在中國的許多傳統中小型工廠中，設備生產數據的收集幾乎全部是手工完成的。人員流動、數據分散，導致數據保存成為一個嚴峻的問題。同時，人工統計的效率也很低，往往每天下班或每周統計，完全無法更新實時生產數據。
此外，數據在設備的及時性和歷史數據參考中起著關鍵作用。從底層操作員的數據記錄 - 數據分析 - 數據反饋 - 管理者決策，中間環節會大大降低數據的時效性。人工手動記錄統計也可能導致數據不準確等問題，而龐大的數據計算和分析對人力來說是一個非常大的損耗。 其次，歷史數據對設備的維護具有參考意義，但傳統工廠的數據依賴于大量的記錄表或大量的Excel表，這無疑又增加了未來工作的難度，且工廠人員流動大，每一次交接都可能導致一些數據的流失。 2、自動化工廠：設備存儲，自動數據上傳反饋 自動化工廠里，設備和設備之間，它不是信息孤島，而是將人、設備通過數據緊密連接。工廠管理者可以通過移動端或者pc端監測到每個設備的實時數據，還可以隨時接收每臺設備的狀態信息。
例如，如果將其設置在設備上：電機溫度超過80度，提醒溫度過高。當設備高于80攝氏度時，它會立即收到提醒，實現收集、分析、反饋的同步，大大縮短了時間，提高決策效率。除了收集、計算、反饋等，設備還有一個很大的優點就是存儲數據。包括設備損耗數據在內的大量歷史數據也為后期工廠設備的許多操作提供了參考。之后，當工廠人員流動時，可以隨時調用和保存數據。 3、傳統工廠：設備頻繁意外停機，造成大量損失 除了數據管理問題之外，傳統工廠還存在很大的痛點，那就是計劃外的停機。計劃外停機不僅會導致生產停滯，而且設備造成的隱藏損壞也是無法估量的。停機兩小時，半導體工廠可能損失100萬美元，而這種損失是計劃外停機造成的可怕后果。為了防止設備意外停機，工廠通常安排24小時輪班工人進行檢查，造成工廠勞動力的嚴重損失。每時每刻的檢查也無法完全檢測到可能導致設備意外停止的各種因素。傳統工廠通過用手接觸、耳聽和其他原始方法來檢測設備，這種檢查使得許多設備出現小毛病容易被忽略，可能這些小毛病會給工廠帶來數百萬的損失。
其次，由于擔心因意外停機造成嚴重損失，許多工廠還會購買大量備件，用來在意外停機的時候維修。實際上，一些設備出乎意料地長時間停機，導致大量備用零件沒有派上用場，這樣使得成本浪費。 4、自動化工廠：設備事故停機前會發警告通知，使設備保持良好運行狀態 在自動化工廠里，所有設備都會被監控并隨時反饋，并且設備的某些參數將在意外停機發生之前發生變化。此時，設備控制器可以在參數變化時及時通知，使設備在發生故障之前就得到維修。也就是說，在故障發生之前，管理者可以接收相應的提醒并立即做出決定，以確保工廠設備始終處于較好的運行狀態。
即使已經發生故障，它也可以立即在過去的自動化設備故障數據統計中找到合適的解決方案，以將損失降低到較低水平。這是實現自動化工廠的重要一步，也是未來智能工廠的重要部分。
久巨自動化小編有話說： 自動化工廠與傳統工廠的差別并不是簡單的體力勞動的代替，更重要的是更多腦力勞動相比人工的更好完成，這些是決定了企業生產效率提高的關鍵因素，是企業能否在市場上取得較大競爭力的最重砝碼。
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